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(English) Automated safety analysis video sensors: technology and case studies

Nom de fichier Ismail.pdf
Taille du fichier 1 MB
Version 1
Date ajoutée 6 juin 2010
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Catégorie 2010 CMRSC XX Niagara
Tags Session 2A, Student Paper Award Winner
Author/Auteur Karim Ismail
Award/Prix Étudiant 1 Student

Résumé

Au cours de la dernière décennie, de grands progrès technologiques en vision par ordinateur ont été permis par la baisse des coûts des capteurs vidéo et de la puissance de calcul. En particulier, des techniques ont été développées pour la détection et le suivi automatiques des usagers de la route dans des séquences vidéo. Les applications des techniques de vision par ordinateur dans les disciplines de l’ingénierie du trafic et de la sécurité routière sont nombreuses et permettent de traiter efficacement des problèmes tenaces dans ces domaines. Les techniques des conflits de trafic (TCT) ont été traditionnellement mises en avant pour remédier aux faiblesses des données de collision en reposant sur des événements relativement plus fréquents et sans conséquences. Les TCTs ont été contestées depuis leur origine à cause de la subjectivité des observateurs et le coût de la collecte de données sur le terrain. L’adoption de techniques de vision par ordinateur pour l’utilisation de TCT a été recommandé par les auteurs et illustrée dans plusieurs applications marquées de succès. La présente étude démontre une analyse avant-après étendue pour l’évaluation d’un aménagement pour la sécurité des piétons. Les résultats obtenus à l’aide du système d’analyse automatique de données vidéo sont en accord avec les résultats publiés précédemment qui reposaient sur des observateurs humains.

Karim Ismail