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(English) A Multivariate Analysis of Road Severity Accident Index

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Taille du fichier 252 KB
Version 1
Date ajoutée 26 mai 2013
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Catégorie 2013 CMRSC XXIII Montréal
Tags Session 7B
Author/Auteur Gholamreza Sayyadi, Shohel Reza Amin, Luis Amador-Jimenez

Résumé

Les fonctions de performance de sécurité tentent de corréler les variables explicatives sous la forme d'géométriques, opérationnels, environnementaux et humains pour estimer la fréquence et la gravité accidents de la route. En général, ces modèles utilisent des relations multidimensionnelles entre les variables qui nécessitent une calibration local. Normalement, la sélection des variables indépendantes manque une analyse rigoureuse capable de mesurer l'importance ou la capacité de chaque facteur pourexpliquer la réponse observée, ainsi que de capturer des corrélations entre les facteurs. Cette étude s'appuie sur une analyse des composantes principales et des matrices de corrélation pour identifier et retenir les facteurs importants, trouver co-dépendances linéaires et de cluster similaires facteurs explicatifs. Des méthodes de régression non linéaire pour la sévérité de la sécurité routière ont été examinés en regardant leur capacité à développer des fonctions de performance de sécurité adaptées aux routes régionales au Nouveau-Brunswick. De dépendance linéaire entre l'épaule et la largeur des voies a été fondée. L'éclairage et état de la route ne sont pas pertinentes pour expliquer la gravité des accidents, l'alignement vertical, les véhicules qui sortent de la route et entrer en collision avec les obstacles et les DJMA a une importance moyenne. De grande importance, la vitesse, le pourcentage de camions, de l'intensité des intersections par kilomètre, l'alignement horizontal et type d'installation (divise ou indivise). Un groupe de caractéristiques géométriques et une autre des caractéristiques opérationnelles a été observée. L'analyse vise à servir de guide pour les praticiens qui en ont besoin de développer localement des fonctions calibrés capables pour expliquer accidents de la route par gravité.

Gholamreza Sayyadi, Shohel Reza Amin, Luis Amador-Jimenez